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基于第二代英特尔至强可扩展处理器,这几大案例告诉你

日期:2020-06-22 13:58:56   来源:互联网   编辑:小狐   阅读人数:443
文 董温淑智东西6月22日,近日,英特尔邀来南京云创大数据科技公司、第四范式、卫宁健康等企业代表,讲述了英特尔处理器、软件工具等产品在智慧园区、智慧金融、智慧工厂、智慧医疗等方面的应用情况。除了处理器

基于第二代英特尔至强可扩展处理器,这几大案例告诉你(图1)

文 董温淑

智东西6月22日,近日,英特尔邀来南京云创大数据科技公司、第四范式、卫宁健康等企业代表,讲述了英特尔处理器、软件工具等产品在智慧园区、智慧金融、智慧工厂、智慧医疗等方面的应用情况。

除了处理器,本次也了英特尔软件工具的应用。比如,支持英特尔图形硬件平台上加速处理的Intel MEDIA SDK,能够实现加速深度学习推理的Intel OpenVINO Toolkit等。

人工智能视觉分析方法可以应用于人脸识别、自动驾驶、运动分析、文字识别等多个领域。运行过程中,人工智能视觉分析处理模型需完成以下4个步骤:首先,对收集到的图像/进行解码;对解码过的图像/进行缩放、色彩格式变化等预处理步骤;接下来,运行AI推理;最后,进行分析步骤。

在不同的应用场景中,人工智能视觉分析处理模型可能需要在不同的平台上运行。比如,在手机的“人脸解锁”模型中,为了降低时延、保证数据安全,人工智能视觉分析适合边缘化运行;在车站监控的人脸识别模型中,人工智能视觉分析需要在云端运行。

南京云创大数据科技公司基于英特尔第二代至强可扩展处理器、Intel MEDIA SDK和intel OPENVINO Toolkit,了适合智慧园区内不同应用场景的AI视觉分析应用。

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第四范式引入第二代英特尔至强可扩展处理器、英特尔傲腾TM持久内存以及基于英特尔FGPA的自研计算加速卡等产品,打造了新一代SageOne Advanced企业级AI集成产品。SageOne解决方案在性能、项目周期、调优空间方面具有优势。

相比于上一代 Sage on X86, SageOne解决方案性能提升达4~10倍 。

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SageOne采用英特尔至强铂金9200 系列处理器,引入NUMA(Non-Uniform Memory Access Architecture,非一致性内存架构)绑定,并针对应用并行度和内存利用率进行优化。SageOne 2 Advanced企业级AI集成可进一步实现4.76倍的性能提升。

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三、落地智能检损,打造AI智慧工厂

破损检测是人工智能在制造业中的一大主流应用方向。英特尔AI技术解决方案专家臧战了英特尔为动力电池制造厂商打造的破损检测方案。

英特尔设计了一个典型的端-边-云架构智能工厂架构,采用AI视觉分析方法设计动力电池破损检测。

针对绝缘层破损等电池缺陷,该应用图像多分类拓扑,区分不同缺陷照片。针对电池正负极交替不重叠检测,该应用目标检测方法检测出正负极,通过检测框的重叠来判断缺陷。

在生产线(端侧)模型基于英特尔酷睿i5/i7 IPC,采用英特尔OpenVINO工具套件进行流数据的实时处理。在各个分工厂(边缘侧)模型基于英特尔至强6240进行分布式训练和预测,进行迁移学习。在总部数据中心(云侧)模型基于英特尔至强和Analytic Zoo,完成复杂模型的分布式训练。

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臧战称,模型经过优化之后,准确率可以达到99.12%,相比基准值的97.85%提升了1.27%;召回率可以达到99.16%,相比基准值的94%提升了5.16%。

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四、部署“AI+CT影像检测”最高将推理速度提升30倍

英特尔、卫宁健康及AMAX 三方进行合作,推出了“AI+医学影像”解决方案。基于第二代英特尔至强可扩展处理器、OpenVINO工具套件、AMAX深度学习一体机,卫宁健康推出基于深度学习的医学影像AI产品。

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为了验证该方案的性能表现,卫宁健康对该解决方案进行了。运行Linux Pytorch Default:numa off和Linux Pytorch Optimized:numa mapped两个任务。OpenVINO工具套件采取三种配置。每一个任务均为 36个逻辑内核分配了36个子任务。

数据显示,在分割、检测、去假阳性这三种任务中,OpenVINO工具套件将推理速度提升了10~30倍。

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结语:英特尔致力于与各行业者共建AI生态

6月19日,英特尔邀来多家企业代表,其AI应用在智慧园区、智慧工厂、智慧医疗等多个领域的落地案例。参与的南京云创大数据科技公司、第四范式等企业均基于英特尔第二代至强可扩展处理器解决方案。

19日上午,英特尔推出的第三代至强可扩展处理器Cooper Lake,专为深度学习、虚拟机(VM)密度、内存数据库、任务关键型应用及分析密集型工作负载而设计。在未来,英特尔第三代至强可扩展处理器Cooper Lake能否助力英特尔数据人工智能应用再上台阶?我们拭目以待。

本文相关词条概念解析:

处理器

中央处理器(CPU,CentralProcessingUnit)是一块超大规模的集成电路,是一台计算机的运算核心和控制核心。主要包括运算器(ALU,ArithmeticandLogicUnit)和控制器(CU,ControlUnit)两大部件。此外,还包括若干个寄存器和高速缓冲存储器及实现它们之间联系的数据、控制及状态的总线。它与内部存储器和输入/输出设备合称为电子计算机三大核心部件。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。计算机的性能在很大程度上由CPU的性能所决定,而CPU的性能主要体现在其运行程序的速度上。

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